欄位命名
上一篇提到，SQL有內建的函數 aggregate functions，可以計算最大值 / 最小值 / 平均值 / 加總等。若我們執行該函數，所得的結果，會長什麼樣子呢？
SELECT MAX(budget), MAX(duration)
FROM films;所得結果如下圖，原本的 films 是沒有自帶 max 欄名的資料，但因為我們執行了 MAX() 函數，所以 SQL 自動把所得結果的欄名命名為 max ；不過，因為兩筆資料都是執行 MAX() 函數，乍看之下難以區分（其實左邊是budget，右邊是duration）。
再看一個例子，上一篇說到，SQL 可以直接針對欄做加減：
SELECT (budget - gross)
FROM films;所得結果如下，因為我們直接相減，並不是使用函數，所以這次的欄名什麼也沒有：
上面兩種情況，容易在分析資料的時候搞混數據，因此我們需要使用 AS 來命名。原本的命令式可以改寫成以下方式，表頭就出現啦！
SELECT MAX(budget) AS max_budget,
MAX(duration) AS max_duration
FROM films;SELECT (budget - gross) AS net_profit
FROM films;
利用 SQL 做初步數據分析
在此之前都只是篩選資料，接下來，我們可以針對 SQL 資料做一些簡單的計算及分析。
案例一：假設今天我們有一份叫做 people的資料，這裡面包含了某個社區共一萬名住戶資訊，包含他們的姓名 name、出生日期 birthdate、死亡日期 deathdate。我們試著計算此社區中「已死亡居民的比例」，並把結果的欄位名叫做 percentage_dead：
SELECT (COUNT(deathdate) * 1.0 / COUNT(*)) * 100 AS percentage_dead
FROM people;
注意，若只用 (COUNT(deathdate) / COUNT(*)) * 100 ，結果是0。因為 COUNT(deathdate) / COUNT(*) 這個計算式只會取相除後的整數，不含餘數！
案例二：假設有一份叫做 films的資料，這裡面包含了四千多部電影的名字、上映年份、製作國家、電影長度、預算、票房…etc.等資訊。我們想要算出，此份資料中，最舊和最新的電影，差距了多少decades (十年) ：
SELECT ( MAX(release_year) - MIN(release_year) ) / 10
AS number_of_decades
FROM films ;
排序 ORDER BY
在 SQL 中選取 / 計算的資料結果，可以依照使用者需求作排序，這時候要出動 ORDER BY 。若沒有定義，SQL 預設為升冪（由小到大，由 A 到 Z ）：
SELECT title, release_year
FROM films
ORDER BY release_year;若要改降冪，則在 ORDER BY 最後加上 DESC
SELECT title, release_year
FROM films
ORDER BY release_year DESC;我們也可以使用複數個排序，但須注意順序很重要：
SELECT title, release_year, duration
FROM films
ORDER BY release_year, duration;以下可以看到，電影會優先由 release_year 開始排序，若同一個年份中有2部以上的電影，才會依照 duration 長短排序。此處預設為升冪排序法，故年份及長度皆由小到大。
另外，還記得剛剛有說改為降冪排序法的關鍵字 DESC ，在使用複數排序時，也可以使用的：
SELECT title, release_year, duration
FROM films
ORDER BY release_year, duration DESC;
#以上命令，會依照升冪年份 ＆ 降冪長度排序
SELECT title, release_year, duration
FROM films
ORDER BY release_year DESC, duration DESC;
#年份 ＆ 長度都改為降冪
分類 GROUP BY
用以下例子說明GROUP BY 的使用時機與方式。
一樣使用剛剛的 films 的資料，我們想知道每年上映的電影有多少部？目前我們已知的方法其實可以做到（但比較繁瑣）：
SELECT DISTINCT(release_year)
FROM films ;
#先搞清楚到底有幾個不同的年份SELECT COUNT(release_year) AS number_1997
FROM films
WHERE release_year=1997 ;SELECT COUNT(release_year) AS number_1998
FROM films
WHERE release_year=1998 ;SELECT COUNT(release_year) AS number_1999
FROM films
WHERE release_year=1999 ;...
...
...
若改使用 GROUP BY ，可簡化成以下方法：
SELECT release_year, count(*)
FROM films
GROUP BY release_year ;
除了數數量 COUNT(*) ，也可以計算平均值、最大值、最小值等。例如，我們想計算，每一年電影的平均預算是多少：
SELECT release_year AS year_category, AVG(budget) AS average_budgetFROM films
GROUP BY release_year ;
HAVING 用法
前面使用 WHERE 做條件式的時候，都是使用邏輯 (= < > 等等)，要注意，不能在 WHERE 裡面搭配aggregate function否則會出現錯誤。
我們想篩選出，每年上映電影大於10部的年份，需使用 HAVING條件式
SELECT release_year, COUNT(*) AS qty
FROM films
GROUP BY release_year
HAVING COUNT(*) > 10;
總複習
請篩選出以下資料：
filme 資料中，上映日期在1990年(不含) 以後，且平均製作預算高6千萬的每一年平均製作預算、平均獲利，且依照平均獲利由高而低排列：
SELECT release_year, AVG(budget) AS avg_budget, AVG(gross) AS avg_gross
FROM films
WHERE release_year > 1990
GROUP BY release_year
HAVING AVG(budget) > 60000000
ORGER BY AVG(gross) DESC;
請篩選出以下資料：
filme 資料中，總共製作10部電影(含)以上的國家，這些國家的平均製作預算及平均獲利。需依國家名(字母)排序，且只顯示前五個國家。
SELECT country, AVG(budget) AS avg_budget, AVG(gross) AS avg_gross, COUNT(*)
FROM films
GROUP BY country
HAVING count(*) > 10
ORDER BY country
LIMIT 5 ;